Nature：乳腺癌筛查AI系统的国际指标

2022-01-24 02:07:48 来源:

乳腺稀土靶SNP的旨在是在疾病较即已的阶段标识丙型肝炎，以便更成功地放射治疗该病。尽管在世界上都有SNP程序，但对X线特写的解释仍受到更高的实为阳性和实为形容词的制约。近日，顶级期刊Nature上出版了一篇深入研究文章，深入研究其他部门开发了一种AI（AI）亦同统对，该亦同统对能够在丙型肝炎预期方面超越生物精神科。为了分析其在临床状况中所的机动性，深入研究其他部门选择了来自英国政府的大型代表性数据集和来自新泽西州的大型数据集。深入研究其他部门注意到实为阳性率减少了5.7％和1.2％（新泽西州和英国政府），实为形容词率减少了9.4％和2.7％。深入研究其他部门提供了该亦同统对从英国政府拓展到新泽西州的确实。在对六位放射科药剂师的独立深入研究中所，AI亦同统对的表现优于所有生物医学读者：AI亦同统对在受测者指导特性切线下的覆盖面积（AUC-ROC）比一般影像学医师的AUC-ROC要大，绝对幅度远超11.5％。深入研究其他部门进行了建模，其中所AI亦同统对参与了在英国政府使用的双重阅读程序，结果注意到AI亦同统对保持了不逊色的机动性，并将阅片医师的指导量减小了88％。由此可见，AI亦同统对的强大分析战斗能力为的测试打下基础了道路，以增加丙型肝炎SNP的准确性和可靠性。原始出处：Scott Mayer McKinney.et al. International evaluation of an AI system for breast cancer screening.Nature.2020.本文亦同梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！